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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Ausgangslage, Zielsetzung und Framework

Ausgangslage und Problem

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie mit immensem Potenzial. KI verändert Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung grundlegend. Die Technologie ist dabei geprägt von einem sehr hohen Entwicklungstempo und -ausmaß, das bisherige Innovationszyklen deutlich übertrifft. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, neue Technologie frühzeitig zu erproben und praktische Erfahrungen zu sammeln. Dafür sind einerseits Freiräume, um eigenständige Entscheidungen zu treffen, und andererseits klare notwendig.

Das Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung (BMDS) hat das Ziel einer zukunftsfähigen, souveränen und digitalen Verwaltung formuliert, die auch in Zeiten von Haushaltskonsolidierung und Fachkräftemangel ihre Handlungsfähigkeit steigert. Damit wird die Verwaltung den von Bürgerinnen, Bürgern, Gesellschaft und Unternehmen an sie gestellten Erwartungen an Effektivität, Geschwindigkeit und Nutzendenfreundlichkeit gerecht.

Der breite KI-Einsatz in der Verwaltung ist für das BMDS eine Frage der Handlungsfähigkeit des Staates. Es sieht im Einsatz agentischer KI – autonomen Systemen, die innerhalb eines definierten Rahmens weitestgehend eigenständig handeln sowie Aufgaben mithilfe von lösen können – in der Verwaltung daher die Chance, einen essentiellen Beitrag zur Erreichung des zuvor skizzierten Ziels zu leisten.

Zielsetzung

Um das Potenzial agentischer KI verantwortungsvoll und effektiv skalieren zu können, gestaltet das BMDS ein Framework für eine agentische Verwaltung als Orientierungsrahmen. Ein solcher Orientierungsrahmen soll der öffentlichen Verwaltung auf allen föderalen Ebenen ein übergreifendes Zielbild vermitteln sowie Orientierung bei der Etablierung eines neuen Betriebsmodells im Sinne einer AAI-nativen Behörde geben.

Das vorliegende Framework dient als konzeptionelle Basis, um den Übergang von ersten Piloten agentischer KI hin zu einer strukturierten Skalierung in der öffentlichen Verwaltung und etwaigen Modellbehörden zu begleiten. Die darauf basierende Roadmap konkretisiert den schrittweisen Aufbau der im Framework beschriebenen Fähigkeiten. Hiermit schaffen wir klare und geben der Verwaltung innerhalb dieser die Freiräume, um die Transformation zu agentischen Organisationen im Sinne des Gemeinwohls zu gestalten.

Gegenüberstellung von generativer KI („Inhalte erzeugen“), KI-Agent („Eigenständig handeln“) und Multi-Agenten-Systemen („Koordiniert handeln“) entlang zunehmender Autonomie, jeweils mit Definition und schematischem Ablauf von der Eingabe zur Antwort bzw. zum Ergebnis

Abbildung 3: Definition und Abgrenzung agentischer KI

Framework

Dem Bedarf nach einem Orientierungsrahmen wird mithilfe eines Frameworks für eine agentische Verwaltung entsprochen.

Das Framework leitet aus nationalen und internationalen (Praxis-)Erfahrungen sowie bestehenden konzeptionellen Arbeiten zu agentischer KI ein Zielbild sowie ein für die skalierte Implementierung agentischer KI und organisatorischer Veränderung auf allen föderalen Ebenen der deutschen Verwaltung ab. Dieses wurde in zahlreichen Interviews sowie Beteiligungen von Expertinnen und Experten validiert und auf Basis der Erkenntnisse iterativ weiterentwickelt. Das gemeinsame Zielbild skizziert eine Vision für den Einsatz agentischer KI, während das (, kurz: ) beschreibt, wie eine agentische Behörde operationalisiert werden kann.

Zielbild für eine agentische Verwaltung

Das Zielbild beschreibt den Zustand der Verwaltung, wenn diese agentische KI erfolgreich nativ als Gesamtorganisation einsetzt (Vision). Weiterhin legt es dar, wie zentrale die agentische Verwaltung im Zielzustand erleben (Wirkversprechen). Zugleich setzt es einen Handlungsrahmen, indem es rechtliche, ethische und strategische Grundsätze nennt.

Target Operating Model (TOM) einer agentischen Behörde als fachlich-methodischer Rahmen

Das schlüsselt das übergreifende Zielbild auf und übersetzt es praktisch ins . Es zeigt dezidierte Beiträge agentischer KI in Kerndimensionen staatlicher Wertschöpfung (Agentische Leistungsbereiche) und legt dar, wie eine agentische Verwaltungsorganisation konkret aufgestellt und ausgerichtet sein muss (Fähigkeiten).

Struktur des Frameworks: Das Zielbild umfasst die Vision (1a), die Wirkversprechen für Verwaltung, Nutzende und Gesellschaft (1b) sowie die rechtlichen, ethischen und strategischen Grundsätze als Fundament (1c); das Target Operating Model umfasst Falleingang und -koordination (2a), die Dimensionen staatlicher Wertschöpfung als agentische Leistungsbereiche (2b) sowie die übergreifenden Gelingensbedingungen und die Fähigkeiten in Governance, Technologie und Organisation (2c); die Roadmap operationalisiert das Framework als Praxiswegweiser in den Stufen Minimum Viable Organisation, Scaling Organisation und Agentische Behörde (3)

Abbildung 4: Struktur des Frameworks für eine agentische Verwaltung

Fußnoten

  1. Eine „AAI-native Behörde“ gestaltet ihre Wertschöpfung, Organisation, technologische Infrastruktur und Governance von Grund auf um agentische KI herum, statt KI nur nachträglich in bestehende Abläufe einzubauen.

    Zur Markierung springen (Fußnote 1)
  2. Der Begriff „Behörde“ wird in diesem Dokument als abstrahierender Oberbegriff verwendet, der ebenenübergreifend für öffentliche Organisationen auf kommunaler, Landes- und Bundesebene steht, ohne sich auf eine konkrete Verwaltungsebene zu beschränken.

    Zur Markierung springen (Fußnote 2)

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Eine „AAI-native Behörde“ gestaltet ihre Wertschöpfung, Organisation, technologische Infrastruktur und Governance von Grund auf um agentische KI herum, statt KI nur nachträglich in bestehende Abläufe einzubauen.

Der Begriff „Behörde“ wird in diesem Dokument als abstrahierender Oberbegriff verwendet, der ebenenübergreifend für öffentliche Organisationen auf kommunaler, Landes- und Bundesebene steht, ohne sich auf eine konkrete Verwaltungsebene zu beschränken.

Guardrails (Leitplanken)

Technische und organisatorische Regeln. Die Regeln verhindern, dass ein KI-System unerwünschte oder falsche Antworten gibt oder Handlungen ausführt.

Tools (Werkzeuge)

Ein KI-Agent kann diese Zusatzprogramme oder Funktionen nutzen. Damit erledigt er bestimmte Aufgaben. Er kann zum Beispiel Abläufe planen, Dateien erstellen oder nach etwas suchen.

Guardrails (Leitplanken)

Technische und organisatorische Regeln. Die Regeln verhindern, dass ein KI-System unerwünschte oder falsche Antworten gibt oder Handlungen ausführt.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.

Stakeholder

Alle Personen oder Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder ein berechtigtes Interesse daran haben.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.

Target Operating Model (Zielbetriebsmodell)

Eine Beschreibung, die zeigt, wie eine Organisation in Zukunft aussehen soll. Sie legt fest, wie Aufgaben, Rollen und Abläufe am besten zusammenwirken.