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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Minimum Viable Organisation

In der Stufe Minimum Viable Organisation (MVO) schafft die Behörde die organisatorischen, rechtlichen und technischen Voraussetzungen, um erste agentische kontrolliert und mit vertretbarem Risiko zu erproben.

Auf Basis geklärter Rollen, eines strategischen Mandats sowie definierter und Kontrollpunkte der Agenten pilotieren ausgewählte Fachbereiche konkrete Anwendungsfälle, ggf. zunächst in geschützten Umgebungen. Dafür stehen IT-Infrastruktur, auf Eignung und Souveränität geprüfte , sowie Daten bereit. Beschäftigte werden durch gezielte Befähigungs- und Change-Angebote direkt eingebunden, um erste Kompetenzen aufzubauen.

Um die Komplexität möglichst gering zu halten, wird der Fokus auf Prozesse oder Prozessbausteine auf Basis klarer Auswahlkriterien und Zielsetzungen gelegt. Die gewonnenen Praxiserfahrungen, ersten Erfolge und Erkenntnisse bilden ein Fundament für die spätere Skalierung.

Fußnoten

  1. bezeichnen bzw. Zugangspunkte, über die auf zugegriffen wird.

    Zur Markierung springen (Fußnote 1)
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Das Framework ist ein erster Vorschlag. Ihr Feedback hilft dabei, ihn weiterzuentwickeln.

Hinweis

Ihr Feedback wird automatisch auf opencode.de veröffentlicht.

Geben Sie keine persönlichen Daten ein, zum Beispiel Name oder Adresse. Schreiben Sie so genau wie möglich, worum es Ihnen geht.
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

LLM-Endpunkte bezeichnen Schnittstellen bzw. Zugangspunkte, über die auf Sprachmodelle zugegriffen wird.

Use Case

Eine Aufgabe, bei der eine Behörde KI-Agenten einsetzt oder in Zukunft einsetzen will. Zum Beispiel ein Arbeitsablauf oder ein Teil davon.

Handlungsspielraum

Alles, was ein KI-Agent in einem Use Case tun darf. Dazu gehört:

  • wie selbstständig er entscheiden darf
  • welche Aufgaben und Aktionen er ausführen darf
  • auf welche Systeme und Daten er zugreifen darf

LLM-Endpunkte

Schnittstellen zu großen Sprachmodellen. Über einen LLM-Endpunkt schickt ein Programm eine Anfrage an ein Sprachmodell. Das Sprachmodell schickt eine Antwort zurück.

Agenten-Harness

Durch den Agenten-Harness können KI-Agenten andere Programme und Daten nutzen. So können KI-Agenten Aufgaben erledigen und nicht nur Texte schreiben. Im Harness ist auch festgelegt, welche Programme und Daten ein KI-Agent nutzen darf.

LLM-Endpunkte

Schnittstellen zu großen Sprachmodellen. Über einen LLM-Endpunkt schickt ein Programm eine Anfrage an ein Sprachmodell. Das Sprachmodell schickt eine Antwort zurück.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

LLM (Sprachmodell)

Ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde. Es versteht menschliche Sprache und kann sie ausgeben.