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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Umsetzungsschritte Organisation

Rollen und Arbeitsteilung

Rollenmodell schrittweise vervollständigen und formell verankern

In der Behörde werden schrittweise formelle Governance- und Betriebsrollen – dem fortschreitenden Rollout entsprechend – ausgebaut. Diese Rollenveränderung vollzieht sich in der Praxis häufig kontinuierlich und im laufenden Betrieb: Teams müssen ihre Arbeitsweise neu gestalten, während sie gleichzeitig das Tagesgeschäft weiterführen und mit stetiger Veränderung und Unsicherheit umgehen müssen.

  • Zentrale Führung & Governance in der Behörde: (), (), , und unabhängige werden in der Behörde formell etabliert.
  • Dezentrale Fachbereiche: Feste werden flächendeckend in allen Fachbereichen verankert.

Weiterentwicklung der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Agent

Die neue Arbeitsteilung zwischen Mensch und Agent wird auf Basis von Praxiserfahrungen, konkreten Ergebnissen, veränderten organisatorischen Anforderungen oder aktuellen technischen Entwicklungen regelmäßig überprüft und gezielt weiterentwickelt.

Peer-to-Peer Austausch und Communities of Practice fördern

Die Behörde fördert aktiv regelmäßige Austauschformate zur fortlaufenden Identifikation und Entwicklung praxisnaher Anwendungsfälle, zum Teilen von Lerneffekten sowie zur Weiterentwicklung der bereits etablierten Lösungen. Hierbei kann auf bestehende, föderal und behördenübergreifend ausgerichtete Austauschformate zurückgegriffen werden. Behörden sollten abhängig von ihrer Größe und Zahl der entscheiden, ob zusätzlich innerhalb der Behörde eigene, ggf. auch fachbezogene oder Communities of Practice etabliert werden sollen.

Neue Rollen in der Bürger- und Service-Schnittstelle einführen

Nach der erfolgreichen Optimierung interner Verwaltungs- und in der MVO, werden nun die direkten zum Bürger neu strukturiert. Neue Rollen werden im Publikumsverkehr und an den digitalen/telefonischen Eingangskanälen verankert, um menschenzentrierte Bürgerberatung zu ermöglichen. Die sowie werden spezifisch für den persönlichen, empathischen Umgang mit Anliegen von Bürgerinnen und Bürgern geschult. Aufgrund ihrer kontinuierlichen Arbeit an der Bürger-Service-Schnittstelle ist es möglich, dass sie persönlich angefeindet werden oder mit psychisch belastenden Fällen konfrontiert werden. Um sie dabei zu unterstützen, hiermit umzugehen, sollte die Behörde ihnen optional psychologische Begleitangebote, Deeskalations-Schulungen sowie Supervisionen anbieten.

  • : Die Behörde schafft spezialisierte Rollen für den qualifizierten Erstkontakt, die Anliegen auf Wunsch persönlich aufnehmen und „flaches“ Behördenwissen vermitteln.
  • : Bürgerinnen und Bürgern werden bei komplexen, mehrstufigen und behördenübergreifenden Falllagen spezialisiert begleitet.

Kultur und Führung

Neue Führungsstrukturen etablieren

Die Führungsverantwortung verschiebt sich. Während die Behördenleitung die MVO-Piloten noch verhältnismäßig eng begleitete, nimmt sie nun vermehrt eine übergreifende Steuerungsrolle über alle hinweg ein. Führungskräfte der Fachbereiche übernehmen dafür verstärkt die Verantwortung für die in ihren Zuständigkeitsbereichen und berichten an die Behördenleitung (u. a. im Rahmen des Portfolioboards). Das unterstützt die Fachbereichsverantwortlichen hierbei.

Ergebnissteuerung

Die Steuerung von Fachverfahren wird konsequent umgestellt: Weg von der Kontrolle einzelner Prozessschritte, hin zur Steuerung über Ergebnisse (Outcomes), unterstützt durch strategische Reviews. Führungskräfte konzentrieren sich primär auf die Gestaltung von Rahmenbedingungen, Risikoabwägungen und Freigabestrukturen. Sie überlassen den operativen Teams innerhalb dieser die Wahl des konkreten Lösungswegs.

Verbindliches KI-Mindestcurriculum und kontinuierliche Kompetenzentwicklung

Das anfängliche Schulungsprogramm für die ersten Pilotteams wird zu einer flächendeckenden Qualifizierungsoffensive für die gesamte Belegschaft ausgedehnt.

  • Flächendeckende Online-Basisschulung ausrollen: Die Absolvierung einer digitalen Grundlagen- und Anwenderschulung für alle Beschäftigten während der regulären Arbeitszeit wird verpflichtend. Diese wird behördenübergreifend konzipiert, bereitgestellt und durchgeführt.
  • Behörden- und fachspezifische Aufbaumodule anbieten: Die Behörde stellt gezielt vertiefende Aufbaumodule zur Vermittlung fortgeschrittener Anwendungs- und Steuerungskompetenzen bereit, die behördenspezifische Fragestellungen betreffen und dementsprechend nicht zentral bereitgestellt werden können. Diese werden durch die jeweilige behördeninterne Personal- bzw. Kompetenzentwicklung konzipiert und umgesetzt.
  • Anforderungsprofile & Weiterbildungsangebote dynamisch anpassen: Die Erkenntnis aus den MVO-Pilotprojekten, dass Rollen und Kompetenzen im Wandel begriffen sind, wird als kontinuierlicher Anpassungszyklus verankert. Anforderungsprofile für bestehende und neue Rollen sowie die dazugehörigen Weiterbildungsangebote werden regelmäßig überprüft, angepasst und weiterentwickelt.
  • Führungskräfte-Qualifizierung: Ein gezieltes Ausbildungsprogramm für Führungskräfte zur Vorbereitung auf ihre veränderte Rolle wird aufgesetzt.

Fachwissen, Urteilskompetenz und Qualitätskontrolle sichern

Der zunehmenden Automatisierung im Skalierungsbetrieb wird gezielt entgegengewirkt, damit Beschäftigte ihre rechtliche Urteilskompetenz nicht verlieren und KI-Vorschläge nicht ungeprüft übernehmen (Automation ).

  • Ergänzung der Verfeinerung von Steuerung und Ausnahmebearbeitung durch gezielte Ausbildungs-, Einarbeitungs- und Rotationspfade für Nachwuchskräfte und Bestandspersonal
  • Durchführung regelmäßiger manueller Stichproben- und Rotationsprüfungen im laufenden Betrieb, um Fachwissensverlust, Kontrollgewöhnung und bloßem Formular-Abnicken (Rubber-Stamping) wirksam vorzubeugen

Change/Veränderungsbegleitung

Leadership-Supervision

Führungskräfte haben die Möglichkeit Supervision, Coaching-Zirkel und kollegiale Fallberatungen in Anspruch zu nehmen. Dies ermöglicht ihnen, eigenen Überforderungsgefühlen vorzubeugen, Verunsicherungen abzubauen und als empathische Vorbilder Veränderungsängste in ihren Teams aufzufangen.

Supervisionsangebote

Die Behörde etabliert optionale Supervisions- und Begleitformate in allen abteilungsübergreifenden Rollouts. Beschäftigte kennen feste Ansprechpersonen und mögliche Coaching-Zeiten, um Praxiserfahrungen zu reflektieren und Belastungen abzufangen.

Change-Toolbox

Eine Change-Toolbox stellt konkrete Hilfen zur Verfügung: Beispiele für angepasste Stellenbeschreibungen, rollenbezogene Lernpfade, Kommunikationsvorlagen und Feedbackformate. Unterschiedliche Tätigkeiten, Vorkenntnisse und Adoptionsgeschwindigkeiten werden berücksichtigt.

Strukturen und Prozesse

Standard für die Entwicklung von Agenten-Workflows etablieren

Aus den spezifischen Nutzungskonzepten und der MVO-Phase wird ein einheitlicher behördenweiter Standard für alle Fachbereiche abgeleitet.

Bereitstellung eines Benutzerhandbuchs

Ein einheitliches, verständliches Benutzerhandbuch zur systematischen Konzeption, Risikoanalyse und Anlage von als agentische Workflows wird bereitgestellt.

Standardisierung des Prozesses

Die Behörde standardisiert den Prozess von der ersten Use-Case-Idee über die Risiko-Einstufung bis hin zum geordneten Deployment auf der zentralen Plattform.

Feedback geben

Das Framework ist ein erster Vorschlag. Ihr Feedback hilft dabei, ihn weiterzuentwickeln.

Hinweis

Ihr Feedback wird automatisch auf opencode.de veröffentlicht.

Geben Sie keine persönlichen Daten ein, zum Beispiel Name oder Adresse. Schreiben Sie so genau wie möglich, worum es Ihnen geht.
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

Chief AI Officer

Diese Person ist zuständig für alles, was mit KI zu tun hat. Dazu gehört:

  • festlegen, welche Ziele die Organisation mit KI erreichen will (KI-Strategie)
  • Regeln für den Umgang mit KI aufstellen (KI-Governance)
  • entscheiden, welche KI-Projekte und KI-Anwendungen die Organisation umsetzt

Die Person ist verantwortlich dafür, wie eine Organisation KI nutzt. Sie muss erklären können, was der Einsatz von KI bringt und welche Risiken er hat.

Chief AI Officer

Diese Person ist zuständig für alles, was mit KI zu tun hat. Dazu gehört:

  • festlegen, welche Ziele die Organisation mit KI erreichen will (KI-Strategie)
  • Regeln für den Umgang mit KI aufstellen (KI-Governance)
  • entscheiden, welche KI-Projekte und KI-Anwendungen die Organisation umsetzt

Die Person ist verantwortlich dafür, wie eine Organisation KI nutzt. Sie muss erklären können, was der Einsatz von KI bringt und welche Risiken er hat.

Chief Data Officer

Diese Person ist verantwortlich für alle Daten der Behörde. Sie entscheidet:

  • wie die Behörde mit ihren Daten arbeiten will (Datenstrategie)
  • welche Daten am wichtigsten sind (Kerndatensätze)
  • wie die wichtigsten Daten einheitlich aufbereitet werden, damit andere sie gut nutzen können (Datenprodukte)
  • welche Regeln es für den Umgang mit Daten gibt (Daten-Governance)

Chief Data Officer

Diese Person ist verantwortlich für alle Daten der Behörde. Sie entscheidet:

  • wie die Behörde mit ihren Daten arbeiten will (Datenstrategie)
  • welche Daten am wichtigsten sind (Kerndatensätze)
  • wie die wichtigsten Daten einheitlich aufbereitet werden, damit andere sie gut nutzen können (Datenprodukte)
  • welche Regeln es für den Umgang mit Daten gibt (Daten-Governance)

AgentOps-Leitung

Eine Person oder Stelle, die dafür sorgt, dass KI-Systeme und KI-Agenten im laufenden Betrieb zuverlässig funktionieren. Dazu gehört:

  • die KI-Systeme ständig überwachen
  • bei Störungen schnell handeln und die Probleme lösen
  • die Arbeit der Verantwortlichen für die einzelnen Dienste abstimmen
  • dafür sorgen, dass die vorhandenen Mittel sinnvoll genutzt werden

Data Steward

Diese Person betreut die Daten einer Behörde im Alltag. Sie arbeitet beim Chief Data Officer. Dazu gehört:

  • die Schnittstellen zu den Daten einrichten und pflegen
  • festlegen, wer auf welche Daten zugreifen darf
  • auf die Qualität der Daten achten
  • überwachen, ob die Daten verfügbar sind und wie sie genutzt werden

KI-Auditor und KI-Auditorin

Eine Person, die KI-Agenten prüft. Sie prüft, ob KI-Agenten alle Regeln einhalten und ob Verzerrungen entstehen.

Service Owner

Diese Person ist verantwortlich für die KI-Agenten in einem bestimmten Arbeitsbereich.

Use Case

Eine Aufgabe, bei der eine Behörde KI-Agenten einsetzt oder in Zukunft einsetzen will. Zum Beispiel ein Arbeitsablauf oder ein Teil davon.

Peer-to-Peer

Gleichberechtigte arbeiten direkt zusammen und vernetzen sich. Dazwischen gibt es keine Hierarchieebenen.

Backend

Die Arbeit in der Verwaltung, die im Hintergrund stattfindet, ohne direkten Kontakt nach außen. Dazu gehört zum Beispiel, Anträge zu bearbeiten oder KI-Agenten zu steuern und zu überwachen.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

Bürgerservice-Lotse und Bürgerservice-Lotsin

Eine Person, die den Erstkontakt mit Bürgerinnen und Bürgern übernimmt. Sie vermittelt zwischen Bürgerinnen und Bürgern und Services.

Fallnavigator und Fallnavigatorin

Person, die Bürgerinnen und Bürger bei umfangreichen Anliegen begleitet. Gemeint sind Anliegen mit vielen Schritten, für die mehrere Behörden zuständig sind. Die Person ist dabei die feste Ansprechperson.

Bürgerservice-Lotse und Bürgerservice-Lotsin

Eine Person, die den Erstkontakt mit Bürgerinnen und Bürgern übernimmt. Sie vermittelt zwischen Bürgerinnen und Bürgern und Services.

Fallnavigator und Fallnavigatorin

Person, die Bürgerinnen und Bürger bei umfangreichen Anliegen begleitet. Gemeint sind Anliegen mit vielen Schritten, für die mehrere Behörden zuständig sind. Die Person ist dabei die feste Ansprechperson.

Use Case

Eine Aufgabe, bei der eine Behörde KI-Agenten einsetzt oder in Zukunft einsetzen will. Zum Beispiel ein Arbeitsablauf oder ein Teil davon.

Use Case

Eine Aufgabe, bei der eine Behörde KI-Agenten einsetzt oder in Zukunft einsetzen will. Zum Beispiel ein Arbeitsablauf oder ein Teil davon.

AI Transformation Office

Eine zentrale Stelle in einer Behörde, die nah an der Leitung arbeitet. Sie steuert den Einsatz von KI in der ganzen Behörde. Sie gibt zum Beispiel Standards und Methoden vor. Sie unterstützt außerdem die Fachbereiche mit Fachwissen. Für die einzelnen KI-Agenten bleiben die Fachbereiche verantwortlich.

Guardrails (Leitplanken)

Technische und organisatorische Regeln. Die Regeln verhindern, dass ein KI-System unerwünschte oder falsche Antworten gibt oder Handlungen ausführt.

Bias (Verzerrung)

Ein KI-Agent lernt aus großen Mengen an Daten. Wenn diese Daten einseitig sind, trifft die KI einseitige oder unfaire Entscheidungen. Zum Beispiel benachteiligt sie bestimmte Gruppen von Menschen.

Sandbox (Testumgebung)

Ein abgesicherter digitaler Testraum. Hier testen Behörden Software, ohne echte Daten zu gefährden.

Use Case

Eine Aufgabe, bei der eine Behörde KI-Agenten einsetzt oder in Zukunft einsetzen will. Zum Beispiel ein Arbeitsablauf oder ein Teil davon.