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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Umsetzungsschritte Technologie

Tech Stack

Agenten-Plattform und Harness

Die Behörde betreibt KI-Agenten, die unter Nutzung wiederverwendbarer im Rahmen des aufgebaut werden können. Dazu gehören auch ein , d.h. eine Laufzeitumgebung für agentische Workflows, eine und ergänzende Services. Der erlaubt die Einbindung eigener Agenten-Workflows und kann diese ausführen. Da die sich aus den Bausteinen ergebende Agenten-Plattform als bzw. auf Basis gemeinsamer Standards und bereitsteht, kann die Behörde sie nachnutzen und mit bestehenden Lösungen verbinden. Die Auswahl und Entwicklung der Plattform stützt sich auf die Erfahrungen aus der MVO-Stufe und erweitert die Unterstützung der Steuerungs-, Bereitstellungs- und Betriebsprozesse entsprechend der Anforderungen der Scaling Organisation-Stufe.

Tool-Factory für No-Code-Entwicklung

Fachbereiche können agentische Workflows ohne Programmierkenntnisse entwerfen und in den einbinden. Die erstellten Workflows werden mit technischen , die ihren Risikofaktor berücksichtigen, ausgestattet. Zusätzlich durchlaufen sie vor dem Deployment einen standardisierten Prozess einschließlich einer rollenbasierten Freigabe. Gegebenenfalls bietet die Vorschläge für Sicherheitsmaßnahmen.

Daten und Register

Dezentraler, interoperabler Datenzugriff

Die Behörde hat ein Netzwerk aus dezentralen Daten-Domänen eingerichtet, die über einheitliche und Verträge verbunden sind.

Wissensmanagement-System für Agenten

Die Behörde kann auf ein Wissensmanagement-System von Vorschriften, Gesetzen und sonstigen Verwaltungstexten, die für Agenten aufbereitet werden, zugreifen. Ein möglicher Aufbau ist eine Vektordatenbank mit API-Zugriff und Metadaten-Katalog, die schnellen Zugriff auf rechtliche und regulatorische Informationen ermöglicht.

Rollenbasierte Freigabe

Durch die Zuordnung von Genehmigungsrechten zu spezifischen Rollen (bspw. , , ) wird sichergestellt, dass jede Änderung an Agenten-Workflows von den richtigen Personen geprüft und genehmigt wird. Diese Kontrolle verbindet fachliche Expertise, rechtliche Anforderungen und technische Sicherheit, sodass Agenten verantwortungsbewusst und konform betrieben werden.

Beschaffung und Betrieb

Föderiertes Betriebsmodell etablieren

Zentrale Standards, Methoden und werden bereitgestellt, während die Verantwortung für das und die fachliche Entscheidungslogik dezentral bleiben. Der Ausbau erfolgt schrittweise auf Basis der Erfahrungen aus den Pilotbereichen.

Zentraler Speicherort für Best Practices

Das in der MVO-Stufe etablierte Wissensmanagement wird um eine zentrale, technisch orientierte Anlaufstelle in Form eines Repositorys für erprobte Workflows oder einzelner Agenten-Komponenten ergänzt. Um auch einen behördenübergreifenden Austausch und eine Nachnutzung zu ermöglichen sowie ein gemeinsames Ökosystem von Agenten-Komponenten in der Verwaltung zu schaffen, wird ein Anschluss an übergreifende Infrastrukturen wie das und etabliert.

Robuste IT-Infrastruktur

Die Skalierbarkeit der initial etablierten Infrastruktur wird sichergestellt. Standards und Empfehlungen für den Einsatz spezifischer Modelle sind definiert, sodass die Behörde die Rechenleistung zuverlässig steuern kann.

Agenten-Verhalten – Logging und Monitoring

Ein Logging- und Monitoring-Modul erfasst Resultate, Agenten-Spuren, Auslastung und Sicherheitsindikatoren. Es ist mit rollenbasierter Freigabe und einem (als Teil der Agenten-Plattform) verknüpft, sodass jede Änderung, jeder Rollback und jeder Vorfall dokumentiert wird.

IAM – Anbindung des Agenten an die zentrale Identitätsinfrastruktur

Die Behörde registriert den Agenten als eigenständigen Service-Account im zentralen IAM. Der Agent authentifiziert sich über Standardprotokolle wie beispielsweise OAuth 2.0 und OpenID Connect. Eine Policy-Engine prüft jeden Zugriff in Echtzeit anhand von Rollen und Attributen. So wirken Rollenänderungen sofort, und der Agent erhält nur die minimal nötigen Rechte. Handelt er im Auftrag einer Person, gehen seine Rechte nie über deren Berechtigungen hinaus. Das IAM-Audit-Log erfasst alle Authentifizierungs- und Autorisierungsereignisse lückenlos.

Incident-Management und Not-Aus-Schalter

Falls aufgrund von mangelhafter Qualität der Agent schwerwiegende Probleme verursacht, ist es jederzeit möglich den Arbeitsprozess auch ohne Agenten durchzuführen. Es gibt ein durchgehendes Fallback-System sowie klare Bedingungen zum Umgang mit technischen Vorkommnissen.

Feedback geben

Das Framework ist ein erster Vorschlag. Ihr Feedback hilft dabei, ihn weiterzuentwickeln.

Hinweis

Ihr Feedback wird automatisch auf opencode.de veröffentlicht.

Geben Sie keine persönlichen Daten ein, zum Beispiel Name oder Adresse. Schreiben Sie so genau wie möglich, worum es Ihnen geht.
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

Plattformbausteine

Diese technischen Bausteine lassen sich immer wieder verwenden. Aus ihnen können Behörden digitale Angebote schnell und einheitlich aufbauen.

Deutschland-Stack

Eine nationale Technologie-Plattform für die digitale Verwaltung in Bund, Ländern und Kommunen. Stack ist Englisch und bedeutet Stapel. Gemeint sind Technik-Bausteine, die aufeinander aufbauen. Dazu gehören:

  • die technische Grundlage
  • Ziele und Regeln
  • konkrete Projekte und Produkte

Durch diese Bausteine kann Deutschland die Kontrolle über die Technik behalten und ist nicht von einzelnen Anbietern abhängig.

Agenten-Harness

Durch den Agenten-Harness können KI-Agenten andere Programme und Daten nutzen. So können KI-Agenten Aufgaben erledigen und nicht nur Texte schreiben. Im Harness ist auch festgelegt, welche Programme und Daten ein KI-Agent nutzen darf.

User-Interface (Benutzeroberfläche)

Die optische Gestaltung von Elementen wie Buttons, Eingabe-Feldern und Menüs, über die Menschen ein Programm bedienen.

Agenten-Harness

Durch den Agenten-Harness können KI-Agenten andere Programme und Daten nutzen. So können KI-Agenten Aufgaben erledigen und nicht nur Texte schreiben. Im Harness ist auch festgelegt, welche Programme und Daten ein KI-Agent nutzen darf.

Open Source

Software, deren Programmcode öffentlich sichtbar ist. Alle dürfen ihn lesen, nutzen, prüfen und weiterentwickeln.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

Agenten-Harness

Durch den Agenten-Harness können KI-Agenten andere Programme und Daten nutzen. So können KI-Agenten Aufgaben erledigen und nicht nur Texte schreiben. Im Harness ist auch festgelegt, welche Programme und Daten ein KI-Agent nutzen darf.

Guardrails (Leitplanken)

Technische und organisatorische Regeln. Die Regeln verhindern, dass ein KI-System unerwünschte oder falsche Antworten gibt oder Handlungen ausführt.

Tool-Factory

Eine Umgebung, in der Fachbereiche selbst Arbeitsabläufe für KI-Agenten zusammenstellen. Dafür brauchen sie keine Programmierkenntnisse.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

AgentOps

Methoden, Werkzeuge und Abläufe, um KI-Agenten zu verwalten und zu überwachen.

Data Steward

Diese Person betreut die Daten einer Behörde im Alltag. Sie arbeitet beim Chief Data Officer. Dazu gehört:

  • die Schnittstellen zu den Daten einrichten und pflegen
  • festlegen, wer auf welche Daten zugreifen darf
  • auf die Qualität der Daten achten
  • überwachen, ob die Daten verfügbar sind und wie sie genutzt werden

Service Owner

Diese Person ist verantwortlich für die KI-Agenten in einem bestimmten Arbeitsbereich.

Guardrails (Leitplanken)

Technische und organisatorische Regeln. Die Regeln verhindern, dass ein KI-System unerwünschte oder falsche Antworten gibt oder Handlungen ausführt.

Agenten-Design

Bezeichnet den Prozess, das Verhalten von KI-Agenten zu planen. Dabei legt man fest, welche Fähigkeiten, Aufgaben, Rollen und Regeln ein KI-Agent bekommt.

KI-Transparenzregister

In diesem öffentlichen Verzeichnis geben Behörden an, wofür sie KI nutzen.

openCode

Eine gemeinsame Plattform der öffentlichen Verwaltung in Deutschland. Dort teilt und entwickelt die Verwaltung Open-Source-Software.

Audit

Eine genaue Prüfung. Dabei prüfen unabhängige Fachleute ein KI-System nach einem festen Plan. Sie kontrollieren, ob das KI-System alle Vorgaben und Regeln einhält.