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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Daten und Register

Zielzustand

Die Behörde verfügt über eine föderierte Datenarchitektur, in der und Fachverfahren dezentral bei den jeweils verantwortlichen Stellen verbleiben können und deren Daten dennoch nutzbar sind. Agenten greifen über definierte auf benötigte Registerinformationen zu – unabhängig davon, ob diese von der registerführenden Stelle selbst oder über einen autorisierten Vermittlungsdienst bereitgestellt wird. Eine zentrale Kopie der für KI-Zwecke ist nicht vorgesehen.

Unstrukturierte Wissensbestände wie Rechtsgrundlagen, Richtlinien oder Handbücher werden getrennt davon für semantische Suchen aufbereitet. Herkunft, Aktualität und Berechtigungskontext der verwendeten Informationen müssen nachvollziehbar bleiben.

Designprinzip 9

Register können dezentral bleiben

werden für agentische Anwendungen nicht zentral zusammengeführt oder dauerhaft repliziert. Der Zugriff erfolgt über kontrollierte auf die jeweils autoritative Quelle – entweder direkt oder über einen dafür vorgesehenen Vermittlungsdienst, der als verwaltungsinterner dient.

Designprinzip 10

API-first für Registerdaten

Agenten greifen auf grundsätzlich über standardisierte und transparente zu. Dadurch bleiben Registersysteme und agentische Anwendungen technisch voneinander getrennt und können unabhängig weiterentwickelt werden.

Designprinzip 11

Semantische Vermittlung statt Vorab-Harmonisierung

Agenten benötigen kein vorab vereinheitlichtes Datenmodell, da Quelldaten bedarfsgetrieben über Adapter oder ( bzw. ) in ein definiertes Zielschema überführt und anschließend formal sowie bei kritischen Prozessen inhaltlich geprüft werden.

Designprinzip 12

Zugriff nach Least Privilege

Agenten erhalten keine pauschalen Registerrechte, sondern nur (einen zeitlich begrenzten) Zugriff auf die für den jeweiligen Vorgang benötigten Informationen. Berechtigungen richten sich nach Nutzer, Agent, Zweck und aktuellem Bearbeitungskontext.

Designprinzip 13

Provenance by Design

Bei fachlich relevanten Daten muss nachvollziehbar bleiben, aus welcher Quelle sie stammen, wann sie abgerufen und gegebenenfalls wie sie transformiert wurden. Auch nach einer technischen oder LLM-basierten Umwandlung muss ein Rückbezug auf die ursprüngliche Information möglich bleiben.

Designprinzip 14

Accountability by Design

Jeder KI-Agent hat eine fachlich verantwortliche Stelle, die von ihm getroffenen Entscheidungen und dabei vorgenommenen Abwägungen sind stets nachvollziehbar dokumentiert. Governance-Vorgaben wie Berechtigungen, Autonomiestufen, Prüfpunkte und Budgets sind als Regeln („“) hinterlegt und werden bereits beim Aufbau eines KI-Agenten verbindlich mitkonfiguriert.

Fußnoten

  1. bzw. meint, dass die Ausgabe eines LLM-Aufrufs in einem bestimmten, klar definierten Format erfolgt.

    Zur Markierung springen (Fußnote 2)

Feedback geben

Das Framework ist ein erster Vorschlag. Ihr Feedback hilft dabei, ihn weiterzuentwickeln.

Hinweis

Ihr Feedback wird automatisch auf opencode.de veröffentlicht.

Geben Sie keine persönlichen Daten ein, zum Beispiel Name oder Adresse. Schreiben Sie so genau wie möglich, worum es Ihnen geht.
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

Structured Output bzw. Function calling meint, dass die Ausgabe eines LLM-Aufrufs in einem bestimmten, klar definierten Format erfolgt.

Register

Ein amtliches Verzeichnis, in dem der Staat bestimmte Daten speichert. Zum Beispiel das Melderegister mit Wohnadressen. Für jedes Register ist eine bestimmte Behörde zuständig.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

Registerdaten

Offizielle Informationen oder Daten. Sie sind rechtssicher in staatlichen Verzeichnissen und Registern gespeichert.

Registerdaten

Offizielle Informationen oder Daten. Sie sind rechtssicher in staatlichen Verzeichnissen und Registern gespeichert.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

Datenbroker

Ein Dienst, der Datenabfragen zwischen Behörden vermittelt. Ein KI-Agent fragt beim Datenbroker an. Der Datenbroker holt die Daten bei der zuständigen Stelle und gibt sie zurück. Die Daten bleiben bei der Behörde, die für sie zuständig ist. Der Datenbroker speichert sie nicht dauerhaft.

Register

Ein amtliches Verzeichnis, in dem der Staat bestimmte Daten speichert. Zum Beispiel das Melderegister mit Wohnadressen. Für jedes Register ist eine bestimmte Behörde zuständig.

API (Schnittstelle)

Teil von einem Programm, über den andere Programme nach fest vereinbarten Regeln Daten abfragen oder senden.

LLM-basiertes Parsing

Beim LLM-basierten Parsing sucht eine KI die gewünschten Informationen aus Dokumenten heraus und ordnet sie. Dafür nutzt sie ein Sprachmodell. Diese Art von Parsing ist auch möglich, wenn die Dokumente keine feste Form haben, zum Beispiel bei Briefen oder eingescannten Formularen.

Structured Output

Wenn eine KI ihre Ergebnisse in einem genau vorgegebenen Format ausgibt. Computer können dieses Format direkt lesen.

Function Calling (Werkzeugaufruf)

Eine Fähigkeit von KI-Sprachmodellen, andere Programme zu nutzen. Das Sprachmodell entscheidet, welches Programm es braucht. Es erstellt eine genaue Anweisung, die das Programm versteht. Das Programm führt die Anweisung aus und gibt das Ergebnis an das Sprachmodell zurück.

Maschinenlesbare Daten

Informationen, die von Computern ohne menschliches Zutun direkt gelesen, verstanden und weiterverarbeitet werden können.

Governance as Code

Ein Ansatz, bei dem Regeln und Grenzen für KI-Agenten im Programmcode stehen. Ein KI-Agent kann sie deshalb nicht ignorieren.

Structured Output

Wenn eine KI ihre Ergebnisse in einem genau vorgegebenen Format ausgibt. Computer können dieses Format direkt lesen.

Function Calling (Werkzeugaufruf)

Eine Fähigkeit von KI-Sprachmodellen, andere Programme zu nutzen. Das Sprachmodell entscheidet, welches Programm es braucht. Es erstellt eine genaue Anweisung, die das Programm versteht. Das Programm führt die Anweisung aus und gibt das Ergebnis an das Sprachmodell zurück.