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Rechtliche, ethische und strategische Grundsätze

Im Zielbild agiert eine agentische Verwaltung in vielen Bereichen anders als heute. Auch die interne und externe Wahrnehmung des staatlichen Handelns ändert sich. Dabei gelten weiterhin die rechtlichen und ethischen Prinzipien des Grundgesetzes:

Gesicherte Rechtsstaatlichkeit

Grundlage agentischen Verwaltungshandelns ist die geltende Norm. Agentische KI-Systeme müssen diese als nicht überschreitbare Grenze berücksichtigen. Dabei sind autonome Entscheidungen weiterhin einer verantwortlichen Behörde zugerechnet. Niemand darf durch , Verhaltensprognosen oder in Trainingsdaten von Leistungen ausgeschlossen werden. Daten werden nur für die Zwecke genutzt, für die eine gesetzliche Grundlage oder Einwilligung besteht. Betroffene erfahren Entscheidungsgrundlagen und können Rechtsschutz in Anspruch nehmen. Etwaige Fehler in Verfahren sollen durch geeignete Risikomanagementsysteme erkannt und korrigiert werden.

  • Einordnung: Wir nehmen an, dass der zukünftige Rechtsrahmen nicht mehr dem Status quo entsprechen wird. Eine agentische Verwaltung, die ihr Potenzial voll ausschöpft, ist darauf angewiesen, dass beispielsweise im Verwaltungsverfahrensgesetz (insb. §35a VwVfG) sowie den entsprechenden Fachgesetzen ein gesicherter, aber flexiblerer Handlungsrahmen (als heute) für den automatisierten Erlass von Verwaltungsakten geschaffen wird. Hierzu laufen bereits entsprechende Arbeiten (u. a. mit Blick auf § 35a VwVfG).

Demokratische Kontrolle

, Protokollierung und Nachvollziehbarkeit erlauben eine Transparenz behördlicher Prozesse, die es Parlamenten, Aufsichtsbehörden und Gerichten ermöglicht den Einsatz agentischer KI und dessen Ergebnisse jederzeit nachträglich überprüfen zu können. Agenten handeln nur im zugewiesenen Mandat. Auch über föderale Ebenen hinweg kann nicht eigenmächtig zu verschobenen Zuständigkeiten führen. Ebenso wird die Gewaltenteilung, wo relevant, berücksichtigt.

Zugang für alle

Der Zugang zu Verwaltungsleistungen muss für alle diskriminierungs- und barrierefrei offen stehen. Das gilt auch im Kontext der Nutzung agentischer Systeme. Wer digitale Zugänge nicht nutzen kann oder will, behält denselben Zugang zu Recht und Leistung.

Flankierend dazu gibt es strategische Grundsätze, die bei der Einführung agentischer KI-Systeme zu beachten sind:

Digitale Souveränität

Der Staat behält die Kontrolle über Daten, Modelle, , Verfahren sowie Betrieb und verfügt über eigene Kompetenzen zur Steuerung und zum Wechsel eingesetzter Lösungen. Die Handlungsfähigkeit der Verwaltung ist auch dann gesichert, wenn einzelne Anbieter oder deren Angebote ausfallen.

Sicherheit und Resilienz

Die Sicherheit und Resilienz agentischer Systeme ist Grundvoraussetzung ihres Einsatzes. Ihre Implementierung erfolgt auf Basis einer umfassenden staatlichen Sicherheitsarchitektur, die sowohl endogene (u. a. , ) als auch exogene (u. a. , Datenabfluss) Risiken adressiert. Agenten lassen sich jederzeit stoppen. Definierte Rückfallebenen stellen zudem sicher, dass die Verwaltung auch bei Ausfall oder Fehlverhalten eines Systems oder Agenten handlungsfähig bleibt.

Nachhaltigkeit

Der Einsatz agentischer KI-Systeme folgt grundsätzlich den übergreifenden Zielen der ökologischen, ökonomischen und sozialen Nachhaltigkeit. Im Kontext agentischer KI-Systeme sind die ressourcenschonende, nachhaltige Bereitstellung von Rechenkapazitäten, ein ökonomischer , oder zentralisierte Ansätze für Beschaffung, Betrieb und Schulungen beispielhafte Ansätze. Der Einsatz agentischer KI sollte in der Regel nur dann vorgesehen werden, wenn er kosteneffizienter ist als eine manuelle oder anderweitig digitale Abbildung. Grundsätzlich ist auf effektiven und effizienten Ressourceneinsatz zu achten.

Fußnoten

  1. Insb. Art. 20 Abs. 3 GG (Bindung der Verwaltung an Gesetz und Recht), aber bspw. auch § 24 Abs. 1 S. 3 VwVfG (Einsatz autom. Systeme darf Berücksichtigung des Einzelfalls nicht beschneiden)

    Zur Markierung springen (Fußnote 1)
  2. Insb. Art 34 GG i. V. m. § 839 BGB (Amtshaftung)

    Zur Markierung springen (Fußnote 2)
  3. Insb. Art 19 Abs. 4 GG (effektiver Rechtsschutz)

    Zur Markierung springen (Fußnote 3)

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Insb. Art. 20 Abs. 3 GG (Bindung der Verwaltung an Gesetz und Recht), aber bspw. auch § 24 Abs. 1 S. 3 VwVfG (Einsatz autom. Systeme darf Berücksichtigung des Einzelfalls nicht beschneiden)

Insb. Art 34 GG i. V. m. § 839 BGB (Amtshaftung)

Insb. Art 19 Abs. 4 GG (effektiver Rechtsschutz)

Scoring

Ein Programm bewertet Handlungen oder Personen mit einer Punktzahl.

Bias (Verzerrung)

Ein KI-Agent lernt aus großen Mengen an Daten. Wenn diese Daten einseitig sind, trifft die KI einseitige oder unfaire Entscheidungen. Zum Beispiel benachteiligt sie bestimmte Gruppen von Menschen.

Agentenregister

Eine Liste aller KI-Agenten einer Behörde. Darin stehen zum Beispiel ihre Aufgaben, ihre Zugriffs-Rechte und verantwortliche Personen. Später soll es auch ein gemeinsames Register für alle Behörden geben.

Orchestrierung

Mehrere digitale Abläufe oder KI-Systeme arbeiten zusammen. Dieses Zusammenspiel wird gezielt gesteuert und koordiniert.

Tools (Werkzeuge)

Ein KI-Agent kann diese Zusatzprogramme oder Funktionen nutzen. Damit erledigt er bestimmte Aufgaben. Er kann zum Beispiel Abläufe planen, Dateien erstellen oder nach etwas suchen.

Rechte-Akkumulation

Eine Person oder ein System sammelt mit der Zeit ungewollt immer mehr Zugriffsrechte. Zum Beispiel weil neue Rechte dazukommen, alte aber nicht entfernt werden.

Halluzinationen

Wenn ein KI-Modell falsche oder erfundene Informationen ausgibt.

Manche KI-Systeme sollen nur mit bestimmten Datenquellen arbeiten. Bei ihnen gilt auch das als Halluzination, was nicht in diesen Datenquellen steht. Das gilt auch, wenn die Information aus dem Training des Modells stammt.

Prompt Injection

Jemand versucht, eine KI zu manipulieren. Dafür gibt die Person der KI heimlich Anweisungen, zum Beispiel als versteckten Text in einem Dokument.

Token-Verbrauch

Die Menge an Text, den ein KI-Modell verarbeitet. Dieser Text wird in Tokens gezählt. Das sind kleine Stücke Text, zum Beispiel Wortteile. Mitgezählt wird sowohl der Text, den das Modell bekommt, als auch der Text, den es schreibt. Je mehr Tokens ein KI-Modell verarbeitet, desto höher sind meist die Kosten und der Rechenaufwand.