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AlphaDas Agentic AI Framework ist ein erster Vorschlag zur Diskussion. Ihr Feedback ist willkommen.

Vision und Wirkversprechen

Die Vision dient als übergreifendes Leitmotiv und gibt den avisierten Zielzustand einer agentischen Verwaltung wieder. Die weiteren Bestandteile des Frameworks leiten sich aus der formulierten Vision ab bzw. zahlen auf diese ein:

„Eine Verwaltung, die agentische KI konsequent und verantwortungsvoll gesamtorganisatorisch einsetzt, stärkt ihre Handlungsfähigkeit. Sie steht für proaktive und effiziente Leistungserbringung, nachvollziehbares Verwaltungshandeln und eine Arbeitsteilung, bei der Menschen agentische KI-Systeme gezielt und gewinnbringend einsetzen.“

Eine agentische Verwaltung, die im Sinne der beschriebenen Vision agiert, wird von zentralen fundamental anders erlebt, als dies heute der Fall ist:

Verwaltung (interne Stakeholder)

Verwaltungsmitarbeitende erleben KI-Agenten als synergetisch wirkende , mit denen sie nachvollziehbare Ergebnisse erzielen können. Menschen und KI-Agenten arbeiten in einer klaren, arbeitsteiligen Struktur zusammen, um die gemeinsame Wirksamkeit zu maximieren und die definierten Ziele zu erreichen. Das heißt auch, dass Verwaltungsmitarbeitende keine Aufgaben mehr erfüllen müssen, die besser oder schneller durch regelbasierte Automatisierung, KI-Agenten oder andere intelligente Systeme bearbeitet werden können. Die Zusammenarbeit mit KI-Agenten ermöglicht somit eine Stärkung menschlicher Rollen. Auf Seiten der Verwaltungsmitarbeitenden entstehen Kapazitäten für Begegnung, individuelle Lösungsfindung und/oder strategische Verantwortung. Mitarbeitende erleben eine Verwaltung, die von messbar höherer Produktivität, Resilienz und gesicherter skalierbarer Handlungsfähigkeit geprägt ist.

Verwaltungsnutzende (Unternehmen sowie Bürgerinnen und Bürger)

Verwaltungsnutzende erleben eine antizipierende, proaktive und auf ihre individuellen Merkmale zugeschnittene Leistungserbringung. Behörden weisen Antragsberechtigte proaktiv auf ihre Ansprüche hin, je nach Fallkonstellation werden Leistungen unmittelbar gewährt oder bereits vorausgefüllte Anträge bereitgestellt, die Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen per Knopfdruck bestätigen können. Grenzen dieser Proaktivität verlaufen dort, wo sie die Eingriffstiefe des Staates signifikant erhöhen würde. Die Kommunikation mit der agentischen Verwaltung erfolgt niedrigschwellig, transparent und multimodal. Digitaler Kontakt erfolgt in natürlicher Sprache und bei Bedarf mehrsprachig. Persönlicher Kontakt bleibt, wo gewünscht und möglich, eine Option. Letztendlich ist eine agentische Verwaltung charakterisiert durch verbesserten Leistungszugang für Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen unabhängig vom eigenen Wissen. Als Resultat steigt das Vertrauen der Nutzenden in die Leistungsfähigkeit der Verwaltung und stärkt somit das demokratische System.

Gesellschaft (Politik und Zivilgesellschaft)

Gesellschaftliche Akteure und Institutionen erleben eine agentische Verwaltung, deren Handeln weiterhin transparent und nachvollziehbar ist und die demokratische Legitimität in einem weiterentwickelten Rechtsrahmen wahrt. Die Verwaltung tritt zivilgesellschaftlichen Akteuren sowie politischen Gremien gegenüber als agile „Sparring-Partnerin“ auf. Sie wird als sichtbare Leitanwenderin agentischer KI wahrgenommen, die Standards und Vertrauen schafft und somit zum Standortfaktor für Deutschland wird.

Feedback geben

Das Framework ist ein erster Vorschlag. Ihr Feedback hilft dabei, ihn weiterzuentwickeln.

Hinweis

Ihr Feedback wird automatisch auf opencode.de veröffentlicht.

Geben Sie keine persönlichen Daten ein, zum Beispiel Name oder Adresse. Schreiben Sie so genau wie möglich, worum es Ihnen geht.
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

Stakeholder

Alle Personen oder Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder ein berechtigtes Interesse daran haben.

Tools (Werkzeuge)

Ein KI-Agent kann diese Zusatzprogramme oder Funktionen nutzen. Damit erledigt er bestimmte Aufgaben. Er kann zum Beispiel Abläufe planen, Dateien erstellen oder nach etwas suchen.